决策论
创建时间
Mar 19, 2024 02:49 AM
标签
人与非人的对抗
博弈论：人与人的对抗
六个要素
决策者，决策目标，自然状态，备选方案，收益，决策准则
Decision making under Certainty 确定性决策
盈亏平衡点
利润=收入-成本（vq为可变成本，每次成本*病人数量，F为固定成本）
然后设置L为0，得出盈亏平衡点
多个方案，可以画出利润的曲线，计算盈亏平衡点，根据病人数量进行决策
确定性下的决策
Decision making under Uncertainty 不确定型决策
每一种事件的发生概率不一样
Maximin 悲观决策准则
（保守）
在最坏的答案里面选一个最好的
总是考虑差的一面，在一定场合下有适用性
例如小公司，刚起步，资金薄弱，不能经受起大的冲击，或者例如疫情期间
承受能力
Maximax 乐观决策准则
不放过任何一个可能获得的最好的机会
在每个方案寻找最好的结果，在这之中选择最好的
适用于画饼，积极性比较差需要鼓励（
企业规模比较大、将近破产的情况
Hurwits 赫维茨准则，折中决策准则
加入调节系数alpha，乐观和悲观的程度
Minimax Regret 最大最小后悔值/后悔值决策准则
多一步，先求后悔值
Laplace strategy 等概率决策准则
认为各个情况等概率，求期望进行选择
完全客观
Decision making under Risk 风险性决策
不等于不确定，知道概率，有一定确定性
因为概率考虑到其他可能情况，所以称为“风险性”
Expected value model 期望决策准则
每一种组合的概率已知，p是概率，O是每种情况的payoff收益，计算期望
Expected opportunity loss 最小机会损失期望值决策准则
R: Regret
从后悔值的方向考虑
每一列，最大值减去各个值，得到新值，为后悔值
之后同理，算出期望后悔值
Decision Tree 决策树
不同于机器学习的决策树
Decision Node → Event Node → Result
每一步有多个分支，但归根结底是求期望
只是一个树形结构（
收益与成本
收益转化为成本时，注意逻辑关系
ㅤ | Payoffs | Costs |
Pessimist | Maximin | Minimax |
Optimist | Maximax | Minimin |
Decision Analysis with Nonmonetary values and Multiple Attributes 非货币值和多属性的决策分析
Dominance Procedure 优势
Minimum Attribute Satisfaction Procedure 最小属性满意准则
对每一项加一个最小的接受值，进行排除
Most Important Attribute Procedure
重要性排序，把各个属性的重要性进行排序，从上到下，依次排除单项最差的