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|Last edited: 2024-4-13
创建时间
Mar 26, 2024 03:48 AM
标签
需求&方法
 

1/3 Effect 三分之一效应

在三分之一处的位置，机会最大
也有特殊情况
 

盈亏平衡分析

固定成本，可变成本，收入，利润
画出图像，找平衡点

因素排名分析

最满意的一项定义为100（分），其他项按照比例/线性换算，最后求和
ㅤ
A
B
Factor 1
57
100
Factor 2
100
92
Sum
157
192
也可以根据重要性去分配权值，对不同因素乘一个权值
例如，Factor 1重要，×0.5，Factor 2不重要，×0.2
ㅤ
A
B
Factor 1
28.5
50
Factor 2
20
18.4
Sum
48.5
68.4

多属性方法

依然使用第三章的决策方法
主导过程（Dominance procedure）
对每一项两两比较
ㅤ
A
B
C
Factor 1
57
100
90
Factor 2
100
92
130
Factor 3
0.7
0.5
0.8
两两分组，AB，AC，BC，然后每个因素去比较
最小属性满意过程
根据每个因素去排除，每个factor排除一个最差的，最后从剩下的里面选
最重要属性过程
 

重心方法

e.g. 对城市中的多个医院进行供血，如何设计血库位置
求出x和y的平均值，得出重心坐标
进一步地，如果各个医院需求不一样、人数不一样，成本（Q）不一样，如何考虑
加权平均

集合覆盖方法

Maximum coverage model 最大覆盖问题
用尽量少的圈，覆盖尽量多的点
Set coverage model 集合覆盖问题
基站，需要全覆盖，各个基站范围有重合
 
e.g. 村庄的医院选址问题
希望尽可能覆盖所有村庄，集合覆盖问题
从每一个村庄开始考虑，看和不同村庄的距离，看出覆盖数量，用尽量少的点位覆盖
NP问题
可以使用贪心算法
最开始设一个空集，如果A属于B，删掉A，留B，然后考虑还差什么，尽可能多包含